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配备参数

  • 特色:金贝SPAENCOREKII体系影室闪光灯 型号:SPAENCOREKII-400

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Python: 函数参数法力

2016-12-01

函数参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简单,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来讲,Python 的函数参数重要分为以下二种:

必选参数

暗中认可参数

可变参数

驷比不上舌字参数

必选参数

必选参数能够说是最普及的了,循名责实,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,譬喻:

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

...     print x + y

...

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了一个,也充足

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量相像,通过

3

私下认可参数

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,假若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就了解了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

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能够见到,默许参数使用起来也相当粗略,但有两点供给当心的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的前面

暗许参数应该使用不可变对象

例如,下边前遭遇默许参数的运用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数,必得放在全体必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗许参数,必得放在全体必选参数的后面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该运用不可变对象。

作者们看贰个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是一个暗许参数,默许值是 [],表示空列表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟现身四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该独有多个成分,怎会出现调用函数四遍,L 就有多个要素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情产生了改观,默许参数的内容也会随之变,也便是,当您首先次调用时,L 的初步值是 [],当您首次调用时,L 的最早值是 ['END'],等等。

所以,为了幸免不必要的错误,大家应有利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在有些情形下,我们在概念函数的时候,不能预估函数应该制订多少个参数,那时候我们就足以使用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

寻访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是三个可变参数,参数前边有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选取到的是多个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递大伍个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示自便参数,实际上,它还也可能有别的叁个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,也就是地方的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看三个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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主要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给二个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上边包车型客车代码中,kwargs 正是一个尤为重要字参数,它前边有八个 * 号。kwargs 能够选取不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成一个 dict。

和可变参数相通,大家也得以动用 **kwargs 的款型来调用函数,举个例子:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面包车型地铁做法

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再看二个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是注重字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

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>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在实际的使用中,大家平日会同偶然间用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和首要字参数或内部的少数。但是,须求在乎的是,它们在行使的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和重大字参数。

比如说,定义贰个分包上述八种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供几个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

作者们还足以由此上边的样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全部必选参数的后边。

应当利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在选用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考查资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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